文献类型：期刊文章

作　　者：汪禾青[1] 曾蒙苏[1] 饶圣祥[1] 盛若凡[1] 杨春[1] 翁馨[2] 王季勇[2]

Wang Heqing;Zeng Mengsu;Rao Shengxiang;Sheng Ruofan;Yang Chun;Weng Xin;Wang Jiyong(Department of Radiology,Zhongshan Hospital,Fudan Universtity,Shanghai Medical Imaging Institute,Department of Imaging,Shanghai Medical College,Fudan University,Shanghai 200032,China;Shanghai United Imaging Healthcare Corporation,Shanghai 201807,China)

机构地区：[1]复旦大学附属中山医院放射诊断科上海市影像医学研究所复旦大学上海医学院影像医学系,200032 [2]上海联影医疗科技有限公司,201807

出　　处：《中华放射学杂志》

年　　份：2019

卷　　号：53

期　　号：4

起止页码：292-298

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨常规MRI图像影像组学方法术前评估肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。方法回顾性分析2015年10月至2016年10月复旦大学附属中山医院,经手术病理证实为HCC,且在术前2周内进行过腹部MRI平扫及动态增强检查的250例患者。按照1∶1的比例采用计算机随机软件将患者分为训练集和测试集,每组各125例,分类器将HCC分为无MVI组和有MVI组,测试集用于验证分类器的效能。影像组学的纹理分析采用自编软件,每个序列选取345个纹理特征,7个序列图像共有2415个纹理特征。采用四倍交叉验证和序贯前向浮动特征选择策略选择评估MVI的纹理特征。采用线性判别分析建立分类器。常规MRI图像评价包括定性评价和定量评价。分类变量采用χ2检验或Fisher精确概率检验进行比较;连续变量采用独立样本t检验或Mann-WhitneyU检验比较;在单因素分析中P<0.05的因素被选出输入到多因素二元logistic回归模型中,确定有统计学意义能用来评估MVI预测因子。判定logistic回归模型的拟合优度检验采用Hosmer-Lemeshow检验,采用ROC评价其诊断效能。结果训练集建立的分类器由13个纹理特征组成。单因素分析中,病理分级(P=0.026)、AFP分组(P=0.033)、病灶边缘(P=0.038)、动脉期强化程度(P=0.038)、动脉期瘤周强化(P=0.008)差异有统计学意义,多因素二元logistic回归分析,显示瘤周强化和纹理分类器评估MVI的P值分别为0.005和0.001,是MVI的独立危险因素,HosmerLemeshow检验的显著性水平为0.796,表明是可接受模型的拟合优度。单一变量、联合变量(AFP分组、肿瘤边缘、动脉期强化程度、动脉期瘤周强化)、纹理分类器判别MVI的AUC分别为0.588~0.627、0.798和0.733,联合变量及分类器的AUC差异无统计学意义(P=0.1086),二者诊断的敏感度均为70.73%,联合变量诊断的特异度高于纹理分类器(分别为82.14%和78.57%)。结论AFP水平、肿瘤边缘形态

关 键 词：肝肿瘤 磁共振成像 影像组学  微血管侵犯  

分 类 号：R445.2]