文献类型：期刊文章

作　　者：巴欢欢[1] 郭生练[1] 钟逸轩[1] 刘章君[2] 吴旭树[1] 何绍坤[1]

BA Huanhuan;GUO Shenglian;ZHONG Yixuan;LIU Zhangjun;WU Xushu;HE Shaokun(State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Jiangxi Provincial Institute of Water Sciences,Nanchang 330029,China)

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]江西省水利科学研究院,江西南昌330029

出　　处：《水科学进展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51539009);国家重点研发计划资助项目(2016YFC0402206)~~

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：186-197

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展三峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性。结果表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显著减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活。

关 键 词：数值降水预报  水文集合预报  统计后处理  概率预报  三峡水库

分 类 号：TV124]