文献类型：期刊文章

作　　者：郑国杰[1] 任吉[2] 李泽鹏[3]

ZHENG Guojie;REN Ji;LI Zepeng(Air Force EarlyWarning Academy,Wuhan 430019, China;No.95786 Unit, the PLA, Chengdu 621000, China;No.93498 Unit, the PLA, Shijiazhuang 051000, China)

机构地区：[1]空军预警学院 [2]95786部队 [3]93498部队

出　　处：《空军预警学院学报》

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：116-120

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：为拓展雷达网效能评估的内容、改进评估方法和提高评估效率,重构了雷达网效能评估指标体系,给出了各指标的量化模型和方法;针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出了利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的方法,并采用GA+BP神经网络模型对雷达网部署方案进行了评估优选.仿真结果表明,运用GA算法改进的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可作为雷达网效能量化评估的有效手段,为雷达兵作战筹划提供科学决策依据.

关 键 词：BP神经网络 遗传算法 雷达网 效能评估  

分 类 号：TN957]