文献类型：期刊文章

作　　者：朱利民[1] 赵丽[2]

Zhu Limin;Zhao Li(Dept. of Computer Science & Technology, Henan Institute of Technology, Xinxiang Henan 453000, China;School of Software, Shanxi University, Taiyuan 030013, China)

机构地区：[1]河南工学院计算机科学与技术系,河南新乡453000 [2]山西大学软件学院,太原030013

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61762086);河南省科技厅科技攻关项目(162102310606);河南省教育厅资助项目(16A520067)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：1510-1514

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统的WSN覆盖模型的弊端,尤其是如果一个传感器失效,K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖,提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法。在能量资源有限的前提下,尽可能长时间地对指定的目标进行连续监测。该算法考虑移动传感器是可以连续和变速运动的,从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内。仿真结果表明,在使用移动节点的情况下,与其他常用模型相比,改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高。

关 键 词：无线传感器网络 自适应 改进遗传算法 K-覆盖  移动节点  

分 类 号：TP393]