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期刊文章详细信息

基于隐生灭过程模型的充电桩故障诊断研究    

Fault diagnosis of charging piles based on hidden birth-death process model

  

文献类型:期刊文章

作  者:林越[1,2] 刘廷章[2] 潘建[2] 曾福庚[1]

LIN Yue;LIU Tingzhang;PAN Jian;ZENG Fugeng(School of Science, Hainan Tropical Ocean University, Sanya 572022, China;School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China)

机构地区:[1]海南热带海洋学院理学院,海南三亚572022 [2]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61273190);海南省自然科学基金资助项目(20166223);海南热带海洋学院2018年校级青年专项基金资助项目(RHDQN201818);淮安市重点研发计划资助项目(HAG201607)

年  份:2019

卷  号:42

期  号:4

起止页码:486-492

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:文章提出了采用隐生灭过程研究电动汽车充电桩故障诊断的一般模型及分析方法,将状态转移仅发生在相邻状态之间的方式加以考虑,在给定规则下建立了隐生灭过程模型;利用生灭过程局部平衡方程组研究了充电桩发生故障的稳态分布,解释了稳态分布的物理意义。实验结果验证了上述理论分析的正确性,该文提出的模型和结论具有一定可行性与普适性,在一定程度上适用于诊断速度要求较高而精度要求低的其他电子设备故障诊断。

关 键 词:隐生灭过程  充电桩 故障诊断 稳态分布 局部平衡方程组  

分 类 号:TP277]

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同被引文献:

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