文献类型：期刊文章

作　　者：黎航[1] 邹卫军[2] 沈运[1]

LI Hang;ZOU Wei-jun;SHEN Yun(Nanjing University of Science and Technology Advanced Launching Cooperative Innovation Center,Nanjing 210094,China;Nanjing University of Science and Technology School of Automation,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]南京理工大学先进发射协同创新中心,南京210094 [2]南京理工大学自动化学院,南京210094

出　　处：《电光与控制》

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度过高问题,引入fast-LOF降低异常检测环节复杂度,保证系统良好的检测效率。以手持摄像机拍摄视频进行实验,实验结果表明,白光场景中算法可以实现复杂大视场中弱小运动目标快速检测,光流轨迹和fast-LOF的结合有效提高了算法性能和检测效率,在视觉检测系统中具备一定使用价值。

关 键 词：弱小运动目标  光流轨迹  异常检测 fast-LOF  

分 类 号：TP391.4]