文献类型：期刊文章

作　　者：裴小娜[1] 潘洪刚[2] 魏红彦[1]

PEI Xiaona;PAN Honggang;WEI Hongyan(The Faculty of Physics and Electronic Information of LangFang Teachers University, Langfang Hebei 065000, China;School of Electrical and Electronic Engineering of Tianjin University of Technology,Tianjin 300384, China)

机构地区：[1]廊坊师范学院物理与电子信息学院,河北廊坊065000 [2]天津理工大学电气电子工程学院,天津300384

出　　处：《激光杂志》

基　　金：天津市自然科学基金面项目(No.17JCYBJC16600)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统机器人定位系统采用非对称双边双向测距技术实现机器人自主定位,没有考虑最优路径的选取,具有灵活性差、精度低的缺陷。设计基于激光测量的机器人智能定位系统,系统硬件包括环境感知子系统,数据处理子系统、车体控制子系统和无线通信子系统。设计光电编码器模块将电机转轴的几何位移信息转换成脉冲或数字量,通过激光图像采集模块对激光图像进行采集与存储。系统软件包含应用层、控制层以及驱动层,通过路径规划方法确定最优移动路径,采用卡尔曼滤波定位算法实现机器人定位。实验数据表明,采用所设计系统进行定位的机器人运动位置偏差、航向偏差的平均绝对误差和标准差分别低于4. 5 cm、1°、1. 4°,在障碍物为动态或静态时,均能实现障碍物躲避;传输时延平均值和平均终端概率分别为13. 176 ms和0. 237 1,说明该系统可进行灵活的、准确的机器人定位,且效率和稳定性高。

关 键 词：激光测量 机器人 智能定位  图像采集 路径规划 卡尔曼滤波算法

分 类 号：TN242]