文献类型：期刊文章

作　　者：吴义根[1,2] 冯开文[2]

WU Yigen;FENG Kaiwen(School of Business, Chizhou University, Chizhou 247000, China;College of Economics & Management, China Agricultural University, Beijing 100083, China)

机构地区：[1]池州学院商学院,安徽池州247000 [2]中国农业大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《环境科学与技术》

基　　金：安徽省哲学社会科学规划项目研究成果(AHSKY2018D95)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：180-190

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-快速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性.有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性.高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限:据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域.要实行联防共治.避免农业碳排放的此消彼长,实现多贏。

关 键 词：农业碳排放 时空分异 关联效应  探索性空间数据分析方法  

分 类 号：X22]