文献类型：期刊文章

作　　者：李素姣[1,2] 刘苏[1] 蓝贺[1] 喻洪流[1,2,3]

LI Sujiao;LIU Su;LAN He;YU Hongliu(Institute of Rehabilitation Engineering and Technology,School of Medical Instrument and Food Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,P.R.China;Shanghai Engineering Research Center of Assistive Devices,Shanghai 200093,P.R.China;Key Laboratory of Neuro-functional Information and Rehabilitation Engineering of the Ministry of Civil Affairs,Shanghai 200093,P.R.China)

机构地区：[1]上海理工大学医疗器械与食品学院康复工程与技术研究所,上海200093 [2]上海康复器械工程技术研究中心,上海200093 [3]民政部神经功能信息与康复工程重点实验室,上海200093

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61473193);上海市科委"科技创新行动计划"资助项目(16441905202);上海理工大学国家自然科学基金培育项目(ZR18PY10)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：334-337

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运动神经系统通过神经振荡活动传递运动控制信息,从而引起相应肌肉的同步性振荡活动并反映运动响应信息,然后反馈至大脑皮层,使其能够感知肢体的状态。这种同步振荡活动可反映皮层肌肉功能耦合的连接信息。其中,耦合的强弱由多种因素决定,包括肌肉收缩的力量、注意力、运动意图等,因此分析不同因素影响下的脑肌电信号同步耦合的强弱对运动功能评价及控制方法等研究有重要意义。针对脑肌电信号同步耦合的分析方法,本文主要介绍与比较了线性方法中的相干性分析和格兰杰因果分析,以及非线性方法中的互信息以及传递熵,总结了各方法在脑肌电信号同步耦合的应用研究,以便于相关领域的科研工作者更系统地了解目前脑肌电信号同步耦合分析方法的研究进展。

关 键 词：相干性分析  格兰杰因果分析 互信息 传递熵  

分 类 号：R496] TN911.6[临床医学类]