文献类型：期刊文章

作　　者：徐佳[1] 李学俊[1] 丁瑞苗[1] 刘晓[2]

XU Jia;LI Xuejun;DING Ruimiao;LIU Xiao(School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601,China;School of Information Technology,Deakin University,Melbourne VIC3125,Australia)

机构地区：[1]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601 [2]迪肯大学信息技术学院

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61672034;61300042);安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF160)~~

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：954-961

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：移动边缘计算环境中边缘设备的能耗优化主要采用计算卸载策略。然而目前常用的计算卸载策略大多只考虑单一的计算资源,没有对移动边缘计算环境中不同种类的计算资源进行综合考虑,无法在保证响应时间约束的情况下充分降低边缘设备能耗。为了解决这一问题,在移动边缘计算环境中提出一种多重资源计算卸载能耗模型,设计了一种新的评价边缘设备能耗的适应度计算方法,并结合工作流管理系统提出了移动边缘计算中能耗优化的多重资源计算卸载粒子群任务调度算法,该算法能够在考虑响应时间约束的情况下,充分降低移动终端能耗。实验表明,与已有4种计算卸载策略相比,新策略所对应的任务调度算法收敛稳定、适应度最优,在用户响应时间约束下,任务调度方案的边缘设备能耗值优于其他4种卸载策略。

关 键 词：移动边缘计算  工作流调度 能耗优化 计算卸载  多重资源  

分 类 号：TP319]