文献类型：期刊文章

作　　者：孟小冬[1]

MENG Xiaodong(School of Computer,Hulunbuir University,Hulunbuir 021000,Inner Mongolia,China)

机构地区：[1]呼伦贝尔学院计算机学院,内蒙古呼伦贝尔021000

出　　处：《西安工程大学学报》

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2017MS(LH)0682)

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：212-217

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在大数据背景下,常用的防窃取方法检测率较低,导致防窃取效果较差。为了解决该问题,提出基于图自同构的链路网络敏感数据防窃取方法。通过分析敏感数据被攻击过程,对被窃取数据进行初步检测。根据初步检测结果,通过被动响应方式,提取敏感数据特征,根据特征值,建立图自同构模型,使数据能够被描述,以此实现链路网络敏感数据防窃取。由实验调试结果可知,该方法最高检测率可达到98%,为用户信息安全提供保障。

关 键 词：大数据 链路网络  敏感数据 防窃取  检测率

分 类 号：TP391]