文献类型：期刊文章

作　　者：孙宗保[1,2,3] 周轩[1] 吴建峰[2] 邹小波[2] 孙莹[2] 唐群勇[2] 霍玲玲[2]

SUN Zongbao;ZHOU Xuan;WU Jianfeng;ZOU Xiaobo;SUN Ying;TANG Qunyong;HUO Lingling(School of Food and Biological Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China;Jiangsu King's Luck Brewer Co.,Ltd.,Huaian 223411,China;Institute of Agricultural Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)

机构地区：[1]江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江212013 [2]江苏今世缘酒业股份有限公司,江苏淮安223411 [3]江苏大学农业工程研究院,江苏镇江212013

出　　处：《中国酿造》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFD0401104);国家自然科学基金(31671844);江苏省博士后基金(1501100C);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);镇江市重点研发计划(SH2016021);江苏大学高级人才基金(15JDG087)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：42-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、FSTA、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：白酒基酒等级的准确鉴别是白酒分级储藏和勾兑的重要依据,对白酒质量控制至关重要。以浓香型白酒基酒为研究对象,采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用(UPLC-Q-Exacive-MS)技术对不同等级浓香型白酒基酒进行分析,经过主成分分析(PCA)降维处理,结合线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BP-ANN)等多种化学计量学方法建立白酒基酒等级判别模型。结果显示,BP-ANN鉴别效果最好,在主成分为8时,训练集和测试集的识别率均达100%,不同等级的白酒样本全部正确识别;其次是SVM(训练集和测试集的识别率分别为96.25%、95.00%)和LDA(训练集和测试集的识别率分别为91.25%、90.00%)。实验证明,UPLC-Q-Exacive-MS结合化学计量学分析方法能实现不同等级浓香型白酒基酒的准确判别。

关 键 词：超高效液相色谱-高分辨质谱  化学计量学 白酒基酒  等级判别  

分 类 号：TS262.3]