文献类型：期刊文章

作　　者：苗正伟[1] 李娜[2] 路梅[1] 徐利岗[3]

MIAO Zhengwie;LI Na;LU Mei;XU Ligang(College of Hydrauli Engineering,Hebei University of Water Resources and Electric Engineering,Changzhou 061001,Hebei,China;Cangzhou Hydrology and Water Resources Survey Bureau of Hebei Province,Changzhou 061001,Hebei,China;Ningxia Water Conservancy Science Research Institute,Yinchuan 750021,Ningxia,China)

机构地区：[1]河北水利电力学院水利工程学院,河北沧州061001 [2]河北省沧州水文水资源勘测局,河北沧州061001 [3]宁夏水利科学研究院,宁夏银川750021

出　　处：《水利水电技术》

基　　金：河北省水利科技计划项目(2017-62)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：3

起止页码：34-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了给京津冀地区防洪减灾及水资源管理提供科学参考,有必要对该地区极端降水事件的变化特征进行探究。根据25个气象站1961—2017年的逐日降水资料,计算了京津冀地区10个极端降水指数。通过因子分析得到4个公因子,进而选取中雨日数(R10)、1日最大降水量(RX1day)、连续无雨日数(CDD)、连续降水日数(CWD)等4个代表性极端降水指数,采用线性倾向率、滑动T检验、反距离权重插值(IDW)、小波分析等方法进行研究。结果表明:(1)近57a来,R10、RX1day、CWD分别以-0.27 d、-1.60 mm、-0.29 d/10a的速率减少,CDD以1.50 d/10a的速率增加。(2)CWD在1995年由增加突变为减少,R10、RX1day、CDD均未发生突变。(3)R10、RX1day、CDD、CWD的第1主周期尺度介于9～25a,相应的平均周期介于4.5～12.8a。(4)RX1day空间差异最大,R10次之,CDD、CWD分布较均。(5)近57a来,京津冀各地区R10、CWD的变化趋势增减不一,但变幅均很小,大部分地区RX1day呈减少趋势,减幅西北低、东南高,而CDD主要呈增加趋势,增幅北高南低。1961—2017年,京津冀地区呈现干旱化趋势,而这种变化与综合ENSO指数(MEI)总体上并无显著关联。

关 键 词：极端降水 因子分析  综合ENSO指数(MEI)  京津冀地区  

分 类 号：P467[大气科学类]