文献类型：期刊文章

作　　者：程国柱[1] 周林芳[2] 徐慧智[1]

CHENG Guozhu;ZHOU Linfang;XU Huizhi(School of Traffic and Transportation,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China;School of Transportation Engineering,Hebei University of Water Resources and Electric Engineering,Cangzhou 061001,China)

机构地区：[1]东北林业大学交通学院,哈尔滨150040 [2]河北水利电力学院交通工程学院,沧州061001

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

基　　金：国家自然科学基金(51638004);吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(JJKH20180609KJ)资助

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：198-203

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高、适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.

关 键 词：交通工程 客流预测 地理加权回归 城市轨道交通 车站服务范围  

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]