文献类型：期刊文章

作　　者：蒋明峰[1] 陆亮[1] 吴龙[1] 徐文龙[2] 汪亚明[1]

JIANG Ming-feng;LU Liang;WU Long;XU Wen-long;WANG Ya-ming(School of Information Science and Technology,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China;Department of Biomedical Engineering,China Jiliang University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China)

机构地区：[1]浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018 [2]中国计量大学生物医学工程系,浙江杭州310018

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61672466;No.61672476);浙江省自然科学基金(No.LSZ19F010001;No.LZ15F020004);浙江省科技厅公益项目(No.2015C31075);浙江理工大学521人才培养计划

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：784-790

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁共振图像重构的非凸最小化问题.实验结果表明,相比于最近的磁共振重构算法,基于WSNM的磁共振图像重构方法具有更好的重建效果,可获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更好的结构相似性(Structural Similarity,SSIM).

关 键 词：磁共振图像重构  非局部自相似性  加权Schatten  p范数最小化  

分 类 号：TP302]