文献类型：期刊文章

作　　者：陈扬[1] 李旦[1] 张建秋[1]

CHEN Yang;LI Dan;ZHANG Jian-qiu(Department of Electronic Engineering and the Research Center of Smart Networks and Systems,School of Information Science and Technology,Fudan University,Shanghai 200433,China)[)

机构地区：[1]复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心和电子工程系,上海200433

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61571131)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：775-783

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像色彩空间的RGB通道具有密切的关系,图像质量的改变会改变这样的关系.然而传统图像质量评价方法大多基于灰度图像统计特性,忽略了颜色通道间关系信息.为充分利用颜色信息,本文基于新近提出的互补色小波变换提出一种图像质量盲评价方法.文章建立了图像互补色域自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型.分析表明:这些模型不仅涵盖了传统灰度方法所能描述的信息,而且还能借助于互补色来有效表示彩色图像各通道之间的信息联系,提供表征图像质量的一组高效特征.基于这些特征,我们提出的图像质量盲评价的方法能有效提取图像的失真统计特征,能给出与人眼主观评价图像质量结果保持高度一致、优于现有文献报道盲方法、且可与非盲(全参考)方法相比拟的评价结果.

关 键 词：图像质量评价 无参考 互补色小波  彩色图像

分 类 号：TN911.72]