文献类型：期刊文章

作　　者：李默[1]

Li Mo(Library,Shandong University of Science & Technology,Qingdao 266590,China)

机构地区：[1]山东科技大学图书馆,山东青岛266590

出　　处：《现代情报》

基　　金：2017年度山东科技大学访问学者计划项目

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：89-96

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具,而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上,构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型,并设计了模型的工作流程,最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中,可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。

关 键 词：智慧图书馆  移动视觉搜索  深度学习  服务模式  卷积神经网络 循环神经网络

分 类 号：G250.76[图书情报与档案管理类]