文献类型：期刊文章

作　　者：徐向君[1] 王宪双[1] 李昂泽[1] 何雅格[1] 柳宇飞[2] 何锋[1] 郭伟[1] 刘瑞斌[1]

Xu Xiangjun;Wang Xianshuang;Li Angze;He Yage;Liu Yufei;He Feng;Guo Wei;Liu Ruibin(School of Physics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Bao Rui Laser Technology Co .,Ltd .,Changzhou,Jiangsu 213000,China)

机构地区：[1]北京理工大学物理学院,北京100081 [2]宝瑞激光科技(常州)有限公司,江苏常州213000

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(61574017);北京理工大学火炸药全链条创新专项(2017CX10007)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：277-283

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型。采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据(190～720 nm),运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理,再结合主成分分析降维,对绿茶、红茶、白茶实现了98.3%的识别率;对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别。研究结果表明,LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景。

关 键 词：光谱学 激光诱导击穿光谱 茶叶品种 快速分类  光谱预处理 主成分分析 支持向量机

分 类 号：O433.4]