文献类型：期刊文章

作　　者：常思远[1] 李有乘[1] 孙培岩[1] 朱永杰[1] 谢党恩[1]

CHANG Siyuan;LI Youcheng;SUN Peiyan;ZHU Yongjie;XIE Dang’en(Information Management Center,Xuchang University,Xuchang 461000,China)

机构地区：[1]许昌学院信息化管理中心,河南许昌461000

出　　处：《许昌学院学报》

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(18B520037);许昌学院校级科研项目(2019YB55)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：149-152

语　　种：中文

收录情况：CAS、NSSD、普通刊

摘　　要：基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行分类识别,最后和其他常用的CNN网络模型进行对比.实验结果表明本方法在视频人脸识别的性能方面,有较好的表现,人脸检测及识别的准确率较高.

关 键 词：视频监控 人脸检测 人脸识别 MTCNN  CNN

分 类 号：TP389.1]