期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Li;FENG Juan;LU Xiuli;LIU Qiang(China University of Geosciences Great Wall College,Baoding 071000,China)
机构地区:[1]中国地质大学长城学院,河北保定071000
基 金:国家自然科学基金项目(61501412);2018年河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018333);中国地质大学长城学院2017年度校级科研项目立项(ZDCYK1701)~~
年 份:2019
卷 号:42
期 号:8
起止页码:55-58
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监控终端三大部分,依据系统架构设计硬件和软件,硬件部分主要从图像识别模块和语音识别模块入手进行详细分析;软件部分,利用热释电红外传感器和振动传感器对防盗信息进行感知,完成防盗监控,结合有毒气体、烟雾和温度三者分析完成火灾监控报警,实现了智能家居安全监控系统设计。实验结果表明,该系统网络生存周期较长,且相较于传统系统,平均网络时延降低了18.5 s,平均误警率降低了18.2%,表明该系统具有较强的可行性。
关 键 词:物联网 智能家居 图像识别模块 语音识别模块 防盗监控 火灾报警
分 类 号:TN915.08-34] TP277]
参考文献:
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引证文献:
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