文献类型：期刊文章

作　　者：王朝卿[1] 沈小林[1] 李磊[2]

WANG Chaoqing;SHEN Xiaolin;LI Lei(School of Electrical and Control Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;School of Software Engineering,University of Science and Technology of China,Hefei 230000,China)

机构地区：[1]中北大学电气与控制工程学院,山西太原030051 [2]中国科学技术大学软件学院,安徽合肥230000

出　　处：《现代电子技术》

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：31-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%。

关 键 词：图像识别 图像相似度 灰度直方图 特征点匹配 关键点  尺度空间  

分 类 号：TN911.73-34] TP391.4]