文献类型：期刊文章

作　　者：王敏[1] 陈峰[1] 张磊石[1]

WANG Min;CHEN Feng;ZHANG Lei-shi(Software Engineering of Rongcheng Campus, Harbin University of Science and Technology,Rongcheng 264300, Shandong, China)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学荣成学院软件工程系,山东荣成264300

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：山东省高等学校科技计划项目(J17KB37)~~

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：2

起止页码：102-107

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了避免串车问题,研究了多条线路不同站点间隔的车辆实时串车调度算法.基于车辆自动定位(AVL)数据的分析预测,给出了具备反向学习能力的克隆选择优化算法(Opposition-learning Clonal Selection Algorithm, OCSA)求解避免串车的调度序列,指导车辆调度.算法中设计了反向抗体库,反向抗体库存储了种群迭代过程中多个较差抗体的信息,利用较差基因位置信息,指导部分基因链以较快速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域.反向学习过程可迅速改善抗体的多样性,使得算法在短时间内具有较强的全局寻优能力;且局部学习的缩放因子可随迭代过程动态调整,提高了算法的求解精度.实验结果表明,基于OCSA算法获取的调度序列与经典的调度算法相比有较好的适应性,求得的调度序列能够实时有效地降低站点串车问题.

关 键 词：智能交通 串车 克隆选择 调度 反向学习  

分 类 号：U268.6] TP391]