期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Hu Pei;Li Xiaoqing
机构地区:[1]厦门大学出版社 [2]厦门大学出版社文编室
年 份:2019
期 号:2
起止页码:59-61
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RWSKHX、核心刊
摘 要:当前计算机校对技术整体报错率高,对整句的纠错能力较差,对古籍的校对能力不足,对科技名词的纠错能力弱,对图表、公式及版式的校对能力弱。人工智能技术应用于校对有望提高字词校对的准确性、整句校对质量、校对结果的时效性、高科技名词的校对能力和古籍校对能力。人机协作趋势下,校对人员应熟悉机器特点,更新自身知识结构,增强自身工作创造性。
关 键 词:人工智能 校对 人机协作 应用前景
分 类 号:G232.2]
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