文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓冬[1,2] 底晓强[1,2,3] 李锦青[1,2]

Chen Xiaodong;Di Xiaoqiang;Li Jinqing(School of Computer Science and Technology,Changchun University of Science and Technology,Changchun,130022,China;Jilin Province Key Laboratory of Network and Information Security,Changchun,130022,China;Information Center of Changchun University of Science and Technology,Changchun,130022,China)

机构地区：[1]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 [2]吉林省网络与信息安全重点实验室,长春130022 [3]长春理工大学信息化中心,长春130022

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：吉林省教育厅科研项目(JJKH20181137KJ)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：251-263

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对双随机相位编码光学图像加密系统的非线性不足和密钥空间小的问题,提出一种基于多混沌和分数Fourier变换的光学图像加密算法.首先,迭代分数阶Chen混沌系统生成三组混沌序列,分别置乱明文图像的三基色分量以减小图像像素相关性.然后,利用量子细胞神经网络超混沌系统调制随机相位模板,以其复杂的非线性动力学特征弥补双随机相位编码系统非线性不足的缺陷.其次,通过使用分数阶混沌、超混沌系统和二维分数Fourier变换使加密算法的密钥空间达到了2^(765).最后,密钥敏感性测试、相关性分析、已知明文攻击、噪声攻击和剪切攻击等实验表明本算法具有密钥敏感性强、密文图像像素相关性低和抗攻击性强的优点.

关 键 词：双随机相位编码 量子细胞神经网络  混沌 分数Fourier变换  光学图像加密

分 类 号：TP301]