文献类型：期刊文章

作　　者：杨剑锋[1] 乔佩蕊[1] 李永梅[1] 王宁[1]

Yang Jianfeng;Qiao Peirui;Li Yongmei;Wang Ning(Business School,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]郑州大学商学院,郑州450001

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金联合项目(U1504703);河南省软科学研究计划项目(172400410334)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：36-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。

关 键 词：机器学习  分类算法  单一分类算法  集成分类算法  

分 类 号：TP181] F222.3]