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期刊文章详细信息

隐马尔可夫多元线性回归模型及其贝叶斯估计    

Hidden Markov Multivariate Linear Regression Model and Its Bayesian Estimation

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘鹤飞[1]

Liu Hefei(School of Mathematics and Statistics,Qujing Normal University,Qujing Yunnan 655011,China)

机构地区:[1]曲靖师范学院数学与统计学院,云南曲靖655011

出  处:《统计与决策》

基  金:云南省教育厅科研项目(2015C087Y)

年  份:2019

卷  号:35

期  号:6

起止页码:21-24

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章将隐马尔可夫模型与回归模型相结合,提出了隐马尔可夫回归模型的概念。并以多元线性回归为例,详细给出了隐马尔可夫多元线性回归模型的数学定义。为了对模型的参数进行贝叶斯估计,给出了参数的先验分布,推导出了每个参数的全条件后验分布。用MCMC算法模拟后验分布,取后验均值作为各参数的贝叶斯估计值。最后,将参数的估计值与真实值进行对比,验证了估计方法的可靠性。

关 键 词:隐马尔可夫模型 回归模型  贝叶斯估计 先验分布 MCMC算法  

分 类 号:O212.8]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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