文献类型：期刊文章

作　　者：贾坤昊[1] 夹尚丰[1] 杨栩[1] 余振军[1] 蔡丽杰[2] 李志国[3] 孙林[1]

JIA Kun-hao;JIA Shang-feng;YANG Xu;YU Zhen-jun;CAI Li-jie;LI Zhi-guo;SUN Lin(Geomatics College,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Qingdao Srar Image Information Technology Co.,Ltd;Hisense Electric Co.,Ltd,Qingdao 266590,China)

机构地区：[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 [2]青岛星科瑞升信息科技有限公司 [3]青岛海信电器股份有限公司,山东青岛266590

出　　处：《软件导刊》

基　　金：青岛海信电器股份有限公司项目(PT210704005)

年　　份：2019

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文本二值化是光学字符识别的关键技术,但在光照不均的情况下,采用传统全局阈值二值化在图像过亮或暗区域情况下会造成大量文字信息丢失,因此通常采用局部阈值二值化方法。Niblack二值化是一种经典的局部阈值法,能够提取全部文字信息,缺点是存在大量伪影,且运算效率低,但优点是方法简单,易于实现。算法。该算法结合像素点空间八邻域灰度信息,能自适应调整阈值,逐点进行二值化处理,从而基本消除了伪影,并使用积分图法使运算时间从30s降低到3s,同时运用形态学腐蚀操作对笔画进行增强。实验结果表明,与传统Niblack、Sauvola等算法相比,在光照不均条件下,该方法图像噪声少、速度快,笔画更清晰,且更易于识别。

关 键 词：二值化 Niblack算法  图像分割 阈值选取 积分图

分 类 号：TP312]