文献类型：期刊文章

作　　者：苏粟[1] 杨恬恬[1] 李玉璟[1] 罗玮[2] 王世丹[3] 何洛滨[4]

SU Su;YANG Tiantian;LI Yujing;LUO Wei;WANG Shidan;HE Luobin(National Active Distribution Network Technology Research Center, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;State Grid Jibei Electric Power Co. Ltd., Beijing 100054, China;Haidian Electric Power Supply Company of State Grid Beijing Electric Power Company, Beijing 100000, China;Hunan Polytechnic of Water Resources and Electric Power, Changsha 410000, China)

机构地区：[1]北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心,北京市100044 [2]国网冀北电力有限公司,北京市100054 [3]国网北京市电力公司海淀供电公司,北京市100000 [4]湖南水利水电职业技术学院,湖南省长沙市410000

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018JBM057);国家自然科学基金资助项目(51677004)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：136-143

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。

关 键 词：电动汽车 动态能耗 充电路径  信息熵模糊聚类  

分 类 号：U491.8[物流管理与工程类] TM73]