期刊文章详细信息
高速列车智能诊断与故障预测技术研究
Research on intelligent diagnosis and fault prediction technology for high speed trains
文献类型:期刊文章
LIANG Jianying(CRRC Qingdao Sifang Co. Ltd.,Qingdao Shandong 266111 ,China)
机构地区:[1]中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛266111
基 金:国家重点研发计划(2017YFB1201304)~~
年 份:2019
卷 号:43
期 号:1
起止页码:63-70
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.
关 键 词:故障诊断 预测性维护 智能动车组 故障预测与健康管理 轴承检测
分 类 号:U279.323]
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引证文献:
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