文献类型：期刊文章

作　　者：张蕾华[1] 牛红太[2] 王仲妮[2] 刘雪红[2]

ZHANG Leihua;NIU Hongtai;WANG Zhongni;LIU Xuehong(Shanxi Police College,Taiyuan Shanxi 030401,China;Shanxi Provincial Public Security Department,Taiyuan Shanxi 030001,China)

机构地区：[1]山西警察学院,山西太原030401 [2]山西省公安厅,山西太原030001

出　　处：《信息网络安全》

基　　金：公安部应用创新计划项目[2018YYCXSXST014];山西警察学院课题[2018yyb002];山西警察学院教改课题[yjy2018013]

年　　份：2019

期　　号：4

起止页码：82-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：犯罪预警研究是大数据时代公安机关实施数据警务的有益探索,是数据挖掘技术和人工智能技术在公安领域的运用,对公安机关实现犯罪的前馈控制具有重要意义。基于现有的犯罪数据,通过人工智能分析平台构建前科人员再次犯罪预测模型,从而提高犯罪预测的准确性,并且可以为事先防控犯罪提供科学的参考依据。搜集前科人员基本属性信息、劣迹信息、活动轨迹等数据,通过数据清洗、特征构造、模型建立、模型评估与优化,构建科学合理的感知预警分析模型,选取随机森林算法作为模型的训练算法,其正样本的精确率为0.85、召回率为0.86。研究表明,犯罪数据不仅可以用来预防犯罪,而且能够帮助我们从一个更高的层面理解犯罪发生的原因。

关 键 词：前科人员  犯罪预测 数据挖掘 随机森林  

分 类 号：TP309]