文献类型：期刊文章

作　　者：徐超[1] 平雪良[1]

Xu Chao;Ping Xueliang(Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Engineering ,Jiangnan University, Wuxi,Jiangsu 214122, China)

机构地区：[1]江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61305016)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：5

起止页码：58-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对标准Hough变换在直线检测中存在的问题,提出了一种基于改进随机Hough变换的直线检测算法。利用8邻域搜索对边缘图像像素点进行了聚类分组;提出了像素点梯度方向差分概念,求出每一个边缘分组中相邻像素点的梯度方向差分,从而进行直线预检测,排除不含直线特征的边缘组;基于随机抽样一致性算法,提出了一种带有直线参数模型预检验的改进随机Hough变换算法。研究结果表明,该算法有效解决了标准Hough变换中的问题,改善了直线检测过程中的误检情况,具有检测速度快、检测精度高的优点。

关 键 词：图像处理 直线检测  随机HOUGH变换 梯度方向差分  随机抽样一致性算法

分 类 号：TP391]