文献类型：期刊文章

作　　者：李文耀[1] 杨文刚[1]

Li Wenyao;Yang Wengang(Department of Engineering Mechanics,Shanxi Traffic Vocational and Technical College,Taiyuan 030031,China)

机构地区：[1]山西交通职业技术学院工程机械系,山西太原030031

出　　处：《机械传动》

基　　金：国家自然科学基金(59975064)

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：强噪环境下,复合故障特征提取难度更大,VMD(Variational Mode Decomposition)被大量应用于齿轮箱故障诊断中;但是它属于参数型分解方法,K过大或过小都会导致过分解或欠分解现象,因此分解的层数需要自适应的确定。提出了一种多点峭度和VMD的复合故障特征提取方法。考虑到多点峭度可以提取多故障的冲击性周期的个数;周期性冲击个数决定VMD的分解层数K,通过VMD处理后,进一步通过FFT确定故障特征。所提出的自适应复合故障特征提取方法和EEMD(En?semble Empirical Mode Decomposition)对比分析,验证了它可以克服模态混叠的特征,通过对实测性信号处理进一步确定了此方法的有效性。最终确定了齿轮剥落和轴承滚珠等复合故障特征。

关 键 词：多点峭度  变分模态分解  复合故障  特征提取

分 类 号：TH17] TH136