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期刊文章详细信息

伯努利滤波在单站无源跟踪中的应用    

Application of Bernoulli Filter in Single-station Passive Tracking

  

文献类型:期刊文章

作  者:周雪芹[1] 廖力[2] 高峰[1]

ZHOU Xueqin;LIAO Li;GAO Feng(Department of Electrical Information,Hubei University of Technology Engineering and Technology College,Wuhan 430068,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)

机构地区:[1]湖北工业大学工程技术学院电气信息系,武汉430068 [2]湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068

出  处:《电讯技术》

基  金:湖北省教育厅科学研究计划项目(B2017456)

年  份:2019

卷  号:59

期  号:4

起止页码:419-425

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:外辐射源雷达系统具有隐蔽性好、反隐身能力及抗干扰能力强等优点,但其中高频频段信号普遍存在距离分辨率较差的问题。通过建立仅利用目标多普勒信息的测量模型,将基于随机有限集的伯努利滤波算法应用于以多个视距外短波广播发射站、单个近距离接收站为背景的单站无源雷达系统中,同时克服了传统跟踪方法中复杂的数据关联,进而提高了跟踪效果。仿真结果表明,该方法能在大量虚警下仅利用多普勒信息实现对运动目标的有效跟踪和定位。

关 键 词:单站无源跟踪  目标跟踪 伯努利滤波  多普勒频率

分 类 号:TN953]

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同被引文献:

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