文献类型：期刊文章

作　　者：卢毅[1] 周杰[1] 万连城[2]

LU Yi;ZHOU Jie;WAN Liancheng(College of Information Science and Technology, Shihezi University, Shihezi 832003, China;Center of Journal Publication, Xidian Univ., Xi'an 710071, China)

机构地区：[1]石河子大学信息科学与技术学院,新疆维吾尔自治区石河子832003 [2]西安电子科技大学期刊中心,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61662063);兵团重大科技项目(2017AA005-04);石河子大学高层次人才科研启动项目(RCZX201530)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：101-106

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对二维目标覆盖问题,提出了一种新的量子退火算法,设计了相应的系统模型,并给出了覆盖优化的目标函数。因为以往的启发式算法存在运行停滞等问题,所以为量子退火算法设计了全新的解集生成方式、量子旋转门、量子位测量方法和量子位状态更新方法,加快了算法的收敛速度。将基于量子退火算法的方法与粒子群算法、蚁群算法进行了仿真比较。仿真结果显示,相比粒子群算法与蚁群算法,该量子退火算法能够有效地提升解的质量,检出的目标数有较大幅度的提高。

关 键 词：无线传感器网络 量子退火算法  目标覆盖  粒子群算法 蚁群算法

分 类 号：TP393]