文献类型：期刊文章

作　　者：洪巍[1,2] 李敏[2]

HONG Wei;LI Min(Food Safety Research Base of Jiangsu Province,Jiangnan University,Wuxi 214122;School of Business,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)

机构地区：[1]江南大学江苏省食品安全研究基地,江苏无锡214122 [2]江南大学商学院,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(71303094);国家社会科学基金重大项目(14ZDA069);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51641A)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：750-757

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文本情感是信息挖掘的一个新兴领域,近年受到管理学等相关领域的广泛关注。目前,文本情感分析使用的方法主要有情感词典方法和机器学习方法。由于文本情感分析的结果对优化政府、企业以及消费者决策具有重大意义,以文本情感分析的方法为视角,对情感词典的方法、有监督的机器学习方法和弱监督的深度学习方法以及其他方法的相关文献进行了梳理并做出评述。此外,指出虽然文本情感分析领域的学者基于情感词典和有监督的机器学习方法已提出许多情感分析模型,但准确率和效率普遍不高,进一步的研究重点应在于使用深度学习的方法处理文本情感,并提出未来的研究方向。

关 键 词：文本情感分析 情感词典 机器学习  深度学习  

分 类 号：TP393]