文献类型：期刊文章

作　　者：景慎旗[1,2,3,4] 王忠民[2,3,4] 单涛[2,3,4] 常翀[2,3,4] 范霁月[2,3,4] 丁中正[2,3,4] 刘云[2,3,4]

JING Shen-qi;WANG Zhong-min;SHAN Tao(Institute of Medical Informatics and Management,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,Jiangsu Province,P.R.C)

机构地区：[1]南京大学信息管理学院 [2]南京医科大学医学信息学与管理研究所 [3]南京医科大学生物医学工程与信息学院 [4]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

出　　处：《中国数字医学》

基　　金：国家重点研发计划-糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用(编号:2018YFC1314900);江苏省科技厅重点研发计划-健康大数据互联网医疗平台的构建和应用(编号:BE2016002-4);江苏省经济和信息化委员会省级工业和信息产业转型升级专项-健康大数据互联网医疗平台的建设标准及建设研究(编号:苏财工贸〔2017﹞79号);江苏省工业和信息化厅省级工业和信息产业转型升级专项-智慧病区平台建设及示范工程(编号:苏工信综合〔2019﹞55号);南京市科技计划项目-基于大数据的慢病精准诊治互联网平台的构建和应用(编号:201608003)~~

年　　份：2019

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：70-72

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:开展基于人工智能的智慧病区探索与实践,检验人工智能技术在智慧病区应用的可行性及成效。方法:提出一套基于人工智能与云计算、大数据、物联网、移动互联网等先进信息技术的智慧病区综合解决方案。方案利用人工智能等先进技术建立全病区智能感知网络及综合服务云平台。综合服务云平台由4个智能信息平台——用户终端智能平台、数据处理智能平台、泛在网络智能平台、综合服务智能平台及12个主要子系统模块构成。结果:解决方案已经在医院病房成功应用并取得较好成效,实现4个提升:提升医护资源利用率,提升健康教育质量,提升病区智能化水平,提升患者住院满意度。结论:人工智能技术在智慧病区具有较强的应用可行性,能够支撑智慧病区有效实施落地。

关 键 词：人工智能 智慧病区  智能感知网络  综合服务云平台  智能服务  

分 类 号：R197.32] TP391[公共卫生与预防医学类]