文献类型：期刊文章

作　　者：孟晓宇[1,2,3] 王忠民[1,2,3] 景慎旗[1,2,3] 朱甬倩[1,2,3] 王剑[1,2,3] 戴作雷[1,2,3] 单红伟[1,2,3] 唐明明[1,2,3] 刘云[1,2,3]

MENG Xiao-yu;WANG Zhong-min;JING Shen-qi(Institute of Medical Informatics and Management,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,Jiangsu Province,P.R.C.)

机构地区：[1]南京医科大学医学信息学与管理研究所 [2]南京医科大学生物医学工程与信息学院 [3]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

出　　处：《中国数字医学》

基　　金：国家重点研发计划(编号:2018YFC1314901);江苏省科技厅2016年产业前瞻与共性关键技术重点项目(编号:BE2016002-4);江苏省经济和信息化委员会-省级工业和信息产业转型升级专项(编号:苏经信综合〔2017﹞378号);南京市科学技术委员会-南京市科技计划项目(编号:201608003)~~

年　　份：2019

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：15-17

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：得益于医学领域的海量临床数据以及人工智能技术的支持,医疗人工智能发展迅速,涉及到智能健康管理平台、人工智能虚拟助理、医疗影像辅助诊断、药物研发等诸多应用。医疗人工智能的发展将极大缓解医疗资源紧张的局面,调整医疗服务模式,减轻医生负担,提升服务效率。虽然医疗人工智能技术不断提升,但临床应用还存在诸多问题,需进一步规划完善。重点研究了目前人工智能在医疗领域的应用与发展方向,包括健康管理、临床决策支持、医学研究等方面,对医疗人工智能带来的医疗服务模式的变化进行分析。同时对医疗人工智能进入广泛临床使用的难点进行了总结,并提出了相关发展建议。

关 键 词：人工智能 医疗健康  医疗服务模式 智能医疗  

分 类 号：R197.3]