文献类型：期刊文章

作　　者：杨秀璋[1] 夏换[2] 于小民[2] 项美玉[3]

Yang Xiuzhang;Xia Huan;Yu Xiaomin;Xiang Meiyu(School of Information of Guizhou University of Finance and Economics, Guizhou, Guiyang 550025, China;Guizhou Key Laboratory of Economics SystemSimulation of Guizhou University of Finance and Economics;Guiyang Institute for Big Data and Finance of Guizhou University of Finance and Economics)

机构地区：[1]贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 [3]贵州财经大学贵阳大数据金融学院

出　　处：《计算机时代》

基　　金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]172);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]178);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]175);贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2016]068)

年　　份：2019

期　　号：4

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：大数据时代,科研成果层出不穷,为了让科研工作者在海量文献中精准识别出文献的核心作者和科研群体,挖掘出作者间的合作关系,文章提出了一种基于综合指数和知识图谱的水族文献核心作者群识别方法。该方法采用Python抓取中国知网1953至2018年间990篇水族文献,结合发文量和被引用量构建综合指数遴选水族文献核心作者前20位,基于知识图谱和共现矩阵构建水族文献作者间的合作关系。据此梳理出我国水族文献的核心科研群体,明晰了水族研究的核心人物和团队现状,为水族文化研究提供了科学指引和参考依据,对传承与弘扬民族传统文化具有重要意义。

关 键 词：水族文献  知识图谱 综合指数  核心作者群 普赖斯定律

分 类 号：TP391]