文献类型：期刊文章

作　　者：戴永彬[1] 陈海涛[1]

DAI Yong-bin;CHEN Hai-tao(College of Software,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,China)

机构地区：[1]辽宁工业大学软件学院,辽宁锦州121001

出　　处：《控制工程》

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(2013020036)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：549-554

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MOPSO)。该算法将参考点作为参考区域的中心,在移动参考点的过程中,动态调整参考区域的大小,增加了选择压力,控制了偏好的范围。另外,改进算法引入球扇占优的概念,优化了全局最优粒子的选取,实现对多目标优化的非劣解有效搜索。仿真结果验证了该算法是有效的。

关 键 词：多目标优化 偏好区域  粒子群 混合引导  

分 类 号：TP301]