文献类型：期刊文章

作　　者：苏晓文[1] 刘超飞[2] 王智微[2] 张浩[2]

SU Xiaowen;LIU Chaofei;WANG Zhiwei;ZHANG Hao(Huaneng Shaanxi Power Generation Co.,Ltd.. Xi'an 710075,China;Xi'an Thermal Power Research Institute,Xi'an 710032,China)

机构地区：[1]华能陕西发电有限公司,陕西西安710075 [2]西安热工研究院有限公司,陕西西安710032

出　　处：《电信科学》

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：147-152

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法,在对历史运行数据进行预处理后,利用SPSS软件对样本数据进行回归分析,对影响过量空气系数的影响因子进行了研究,得到了几个选定的影响因子的相关系数,使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证,最后基于设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。

关 键 词：过量空气系数 大数据 多元线性回归 SPSS软件

分 类 号：TK323]