文献类型：期刊文章

作　　者：黄毓[1,2] 李洪义[2] 但承龙[2] 曾凡涛[1] 杨妮[1]

HUANG Yu;LI Hong-yi;DAN Cheng-long;ZENG Fan-taoYANG Ni(School of Management Science and Engineering,Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China;Department of Land Resource Management,School of Tourism and Urban Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]广西财经学院管理科学与工程学院,广西南宁530003 [2]江西财经大学旅游与城市管理学院土地资源管理系,江西南昌330013

出　　处：《土壤通报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41561049);江西省杰出青年科学基金(20171BCB23049);江西省教育厅科技项目(GJJ150481);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0603;2017KY0597)资助

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：22-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确的土壤盐分空间变异信息是防治土壤盐碱化和制定科学种植规划的重要依据。本文根据电磁型近地传感器EM38测定的土壤表征电导率(EC_a),研究有限最大似然法(REML)在地统计建模趋势去除中的应用,基于线性混合模型将趋势与残差分离,然后利用泛克立格开展海涂围垦区水稻田土壤盐分的空间变异性研究。结果表明,本研究区土壤盐分存在强烈的空间变异性且呈一定的空间分布趋势;REML方法拟合的二次多项式模型可较好的表征土壤盐分的空间分布趋势,在去除趋势的同时,选用指数模型对残差的半方差函数进行拟合;基于泛克立格插值的交叉检验结果可见,该方法可得到较小的预测误差,且标准离差比平均值参数接近理想值,REML方法大大提高了模型的精度;就地统计空间插值结果可看出,土壤盐分呈出从西北角向东北角、从周边向中心渐变的空间分布特征,且与土壤排水条件表现出较好的耦合性。

关 键 词：趋势  线性混合模型 有限最大似然法  泛克立格法 土壤盐分

分 类 号：S151.9]