文献类型：期刊文章

作　　者：段冠华[1] 林健[1] 崔春生[2]

DUAN Guan-hua;LIN Jian;CUI Chun-sheng(College of Computer and Information,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002 ,China;Beijing Intelligent Logistics System Collaborative Innovation Center,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002 [2]北京物资学院北京市智能物流系统协同创新中心,北京101149

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71601049);北京市智能物流系统协同创新中心面上项目(BILSCIC-2018KF-11);教育部人文社科基金资助项目(16YJC630064);福建省自然科学基金资助项目(2016J01282)

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：39-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。

关 键 词：直觉模糊集 相似性  聚类 选址  

分 类 号：TP391]