文献类型：期刊文章

作　　者：黄鸿云[1] 刘卫校[2] 丁佐华[3]

HUANG Hong-Yun;LIU Wei-Xiao;DING Zuo-Hua(Library, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China;School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China;School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

机构地区：[1]浙江理工大学图书馆,浙江杭州310018 [2]浙江理工大学理学院,浙江杭州310018 [3]浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61751210;61572441)~~

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：1031-1044

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求受诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销量,其中多维灰色模型对销售数据建模,神经网络对误差进行校正.该混合模型的优点是考虑了影响客户需求的因素与销量之间的关系.通过对阿里天猫销售数据来评估混合模型的表现,实验结果表明,所提出的混合模型的预测结果要优于其他几种销售预测模型.

关 键 词：销售预测  神经网络 多维灰色模型  混合模型 实验评估  

分 类 号：TP183]