文献类型：期刊文章

作　　者：王建仁[1] 马鑫[1] 段刚龙[1]

WANG Jianren;MA Xin;DUAN Ganglong(School of Economics and Management, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, China)

机构地区：[1]西安理工大学经济与管理学院,西安710054

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省重点学科资助项目(No.107-00X901)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：8

起止页码：27-33

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：空间聚类算法中,聚类的效果在很大程度上受制于最佳k值的选择。典型的K-均值算法中,聚类数k需要事先确定,但在实际情况中k的取值很难确定。针对手肘法在确定k值的过程中存在的"肘点"位置不明确问题,基于指数函数性质、权重调节、偏执项和手肘法基本思想,提出了一种改进的k值选择算法ET-SSE算法。通过多个UCI数据集和K-means聚类算法对该算法进行实验,结果表明,使用该k值选择算法相比于手肘法能更加快速且准确地确定k值。

关 键 词：K-均值算法 k值选择  ET-SSE  算法  

分 类 号：TP301]