文献类型：期刊文章

作　　者：刘新天[1] 李涵琪[1] 魏增福[2] 何耀[1] 曾国建[1]

LlUXin-tian;LI Han-qi;WEI Zeng-fu;HE Yao;ZENG Guo-jian(Automotive Engineering Technology Institute,Hefei University ofTechnology,Heifei 230009,China;GuangdongDiankeyuan Energy Technology Co. Ltd.,Guangzhou 510080? China)

机构地区：[1]合肥工业大学汽车工程技术研究院,合肥230009 [2]广东电科院能源技术有限责任公司,广州510080

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61603120)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：535-541

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

关 键 词：锂电池 荷电状态 漂移电流  Drift-Ah积分法  噪声组合模型  容积卡尔曼滤波器  

分 类 号：TP27]