文献类型：期刊文章

作　　者：蔡永军[1] 蒋红艳[2] 王继方[3] 王潇潇[1] 李莉[1] 陈国群[1] 张海峰[1]

Yongjun;JIANG Hongyan;WANG Jifang;WANG Xiaoxiao;LILi;CHEN Guoqun;ZHANG Haifeng(PetroChina Pipeline R&D Center/National Engineering Laboratory for Pipeline Safety;Data Analysis Center,China Petroleum Pipeline Inspection Technologies Co.Ltd.;China Petroleum Pipeline Engineering Co.Ltd.(Southeast Asia))

机构地区：[1]中国石油管道科技研究中心.油气管道输送安全国家工程实验室 [2]中油管道检测技术有限公司数据分析中心 [3]中国石油管道工程有限公司东南亚项目经理部

出　　处：《油气储运》

基　　金：国家重点研发计划资助项目"油气管道及储运设施安全状态监测与防护技术研究";2016YFC0802103

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：121-129

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着中国油气管道建设步伐不断加快,基于互联网+、大数据、云计算等先进技术与油气管网创新融合的智慧管道建设,成为新形势下实现管道可视化、网络化、智能化管理的重要方法和途径。智慧管道建设首先要实现管道的智能感知,在感知层进行管道本体、关键设备、外界环境及维护资源等信息的全面感知,实现采集、处理及传输一体化,为管道运行决策提供可靠的数据基础。其次,是信息的网络化,在网络层将所有人、物及环境信息全部接入网络平台,实现信息流和资源流的统一。再次,是数据的标准化,在数据层对所有接入的数据进行清洗、转化及标记;在算法层采用人工智能算法对数据进行深度挖掘,抽取故障信息,预测运行状态,优化资源调配。最终,通过具体的业务平台实现"数据全面统一、感知交互可视、系统融合互连、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控"的管道智能化运行目标。

关 键 词：智慧管道  人工智能 大数据 智能感知

分 类 号：TE822]