期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhu Fengyun
机构地区:[1]广西财经学院图书馆
基 金:国家社会科学基金项目"知识产权诉讼程序研究"(项目编号:15XFX018)研究成果之一
年 份:2019
期 号:1
起止页码:6-11
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着信息技术的不断发展,人工智能技术与图书馆的融合逐渐深入,在提升图书馆管理和服务的同时,也给图书馆带来了各种安全风险。如何防范图书馆智能化带来的威胁和风险,是当前我们需要认真思考和面对的问题。在对人工智能理论及其图书馆应用进行分析的基础上,对图书馆应用人工智能带来风险的原因及其表现进行了探讨,认为可以利用机器学习构建图书馆智能防御系统,以有效应对信息泄露、网络攻击或虚假/恶意信息传播的风险。最后,采用贝叶斯方法建立了图书馆智能化安全防御模型,以期为人工智能有效应用于图书馆做一些理论探索。
关 键 词:人工智能 图书馆 风险 贝叶斯方法
分 类 号:G250.7[图书情报与档案管理类]
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