文献类型：期刊文章

作　　者：甘伟[1] 徐明明[1] 陈联忠[1] 赵士洁[1] 赵明辰[1]

GAN Wei;XU Ming-ming;CHEN Lian-zhong(Beijing Goodwill Infonnation Technology Co., Ltd., Beijing 100007, P.K.C.)

机构地区：[1]北京嘉和美康信息技术有限公司,北京市东城区青龙胡同1号100007

出　　处：《中国数字医学》

年　　份：2019

卷　　号：14

期　　号：2

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:优化传统科研工作存在的复杂耗时的流程环节,包括构思研究思路、获取数据、处理数据、统计建模等,建成一体化科研平台,方便科研人员高效、高质完成科研工作。方法:基于大数据相关技术,整合、清洗医院多源异构数据,形成标准化大数据资源中心,并基于资源中心建设相关科研应用。结果:实现了专病库管理、数据质控、数据导出、统计分析等功能,解决了科研人员在专病库建立及统计建模等方面的难题。结论:提升了科研质量及效率,加快了科研成果转化,从而间接促进了医疗质量的提高。

关 键 词：临床科研  大数据 人工智能 数据治理  数据质控  

分 类 号：R319[基础医学类]