文献类型：期刊文章

作　　者：胡晨沛[1]

HU Chenpei(International Statistical Information Center, National Bureau of Statistics, 75 Yuetan Nanjie, Xicheng District, Beijing 100826, China)

机构地区：[1]国家统计局国际统计信息中心,北京市西城区月坛南街75号100826

出　　处：《中国科技期刊研究》

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：203-209

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】研究CSSCI收录对期刊稿源质量的提升效应及长期影响。【方法】基于2008—2018年100种社会科学期刊的面板数据构建多期双重差分模型,计算分析CSSCI收录对稿件第一作者单位科研水平、基金资助比例情况的影响。【结果】CSSCI收录能够显著提高第一单位为一流大学或高水平研究机构以及具有国家级基金资助论文的比例; CSSCI收录对期刊稿源质量提升具有长期动态效应,但对不同指标的影响存在一定差异,其中对于基金资助比例的长期影响更为显著。【结论】在进行平行趋势检验和核心变量滞后一期处理后,发现所得结论稳健可信,并从完善期刊评价体系、提高期刊审稿标准等角度给出提升期刊稿源质量的建议。

关 键 词：中文社会科学引文索引 稿源质量 多期双重差分  平行趋势检验  

分 类 号：G237.5]