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期刊文章详细信息

词云生成系统的构建    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯与诘[1]

机构地区:[1]四川省双流棠湖中学,四川省成都市610000

出  处:《通讯世界》

年  份:2019

卷  号:26

期  号:3

起止页码:190-192

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在这个高速发展的大数据时代,各种各样的文本充斥着整个互联网,而这些文本的质量也是鱼龙混杂,如何从中提取出重要信息是个很好的问题。一篇文章的主要内容主要由其关键字体现,如果我们能够提取关键字并将其用图片的形式展示出来,那会让人一目了然,并且节省阅读的时间。"词云"就是将文章中出现频率比较高的词提取出来并以图片的形式展现,同时可以过滤掉大量无用信息,使得文章阅读者只要扫一眼"词云"就可以领略文章的主旨。本文将介绍提取关键词的算法并利用python库进行实验,提取文章的关键词并进行词云的生成展示。

关 键 词:TF-IDF 分词 WordCloud  

分 类 号:TP311.52]

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同被引文献:

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